# Cognitive Biases — маршрутизация для агентов на русском

> Публичная база знаний о когнитивных искажениях, доказательствах, навыках принятия решений и практических способах проверки мышления.

Этот файл — русскоязычный маршрут для ассистентов и AI-агентов. Для практического ответа на русском сначала используй проверенный русский слой. Русская библиотека покрывает все понятия, для которых проект поддерживает контролируемый evidence review; это не означает, что весь более широкий legacy-корпус автоматически переведён или редакционно проверен. Канонические идентификаторы, схемы данных, названия полей и технические статусы доказательности остаются на английском. Если отдельной проверенной русской страницы нет, используй канонический английский источник и отвечай на языке пользователя. Не выдавай непроверенный перевод за редакционно проверенный материал.

## Русский слой

- Русская главная: https://cognitive-biases.github.io/ru/
- Проверенные объяснения искажений: https://cognitive-biases.github.io/ru/biases/
- Практические техники принятия решений: https://cognitive-biases.github.io/ru/techniques/
- Навыки принятия решений: https://cognitive-biases.github.io/ru/skills/
- Практические статьи и ситуации: https://cognitive-biases.github.io/ru/everyday/
- Проверенные исследовательские разборы: https://cognitive-biases.github.io/ru/research/
- Русские данные об искажениях: https://cognitive-biases.github.io/data/ru/biases.json
- Русские данные о техниках: https://cognitive-biases.github.io/data/ru/techniques.json
- Русские данные о навыках: https://cognitive-biases.github.io/data/ru/skills.json
- Русские данные практических статей: https://cognitive-biases.github.io/data/ru/everyday-guides.json
- Русские данные исследовательских разборов: https://cognitive-biases.github.io/data/ru/research-notes.json

Для вопроса из реальной жизни предпочитай маршрут «ситуация → практическая статья → связанное искажение → проверка/техника». Если пользователь спрашивает «что показывают исследования», «насколько это доказано» или просит более глубокое объяснение, сначала проверь `/ru/research/`, затем конкретную русскую карточку и evidence review. Не заставляй пользователя сначала угадывать правильное название когнитивного искажения.

Если популярное название сильнее доказательств, сохраняй редакционную квалификацию. В частности, не своди Dunning–Kruger к формуле «некомпетентные всегда уверены», Hungry Judge Effect — к доказанной причинности голода, Backfire Effect — к правилу «исправления делают заблуждения сильнее», Declinism — к одному универсальному механизму, а Loss Aversion — к постоянному коэффициенту «потери ровно вдвое сильнее выигрышей».

Русская research-страница является локализацией существующего канонического reviewed synthesis. Сохраняй его статус, источники, ограничения и различие между peer-reviewed работой и препринтом. Русская формулировка не повышает уровень доказательности исходной работы.

## Канонические и исследовательские маршруты

- Канонический сайт: https://cognitive-biases.github.io/
- Полная библиотека искажений: https://cognitive-biases.github.io/explore/
- Контексты решений: https://cognitive-biases.github.io/contexts/
- Обзоры доказательств: https://cognitive-biases.github.io/evidence/
- Сравнения похожих концепций: https://cognitive-biases.github.io/compare/
- Practice Lab: https://cognitive-biases.github.io/practice/
- Исследования: https://cognitive-biases.github.io/research/
- AI-era Bias Lab: https://cognitive-biases.github.io/ai-era/
- AI Bias Benchmark: https://cognitive-biases.github.io/ai-benchmark/
- Cognitive Bias Observatory: https://cognitive-biases.github.io/observatory/
- Публичные данные: https://cognitive-biases.github.io/data/
- Каталог данных: https://cognitive-biases.github.io/data/catalog.json
- Retrieval NDJSON: https://cognitive-biases.github.io/data/rag.ndjson
- Agent-Ready Web Profile: https://cognitive-biases.github.io/ai/site-profile.json
- AI Search & Citation Profile: https://cognitive-biases.github.io/ai/ai-search-profile.json
- История продукта: https://cognitive-biases.github.io/history/
- Trust Center: https://cognitive-biases.github.io/trust/

Правила интерпретации: когнитивное искажение — это линза для проверки решения, а не диагноз человеку. Практическая техника помогает проверить типичный риск ошибки, но не доказывает, что именно это искажение вызвало решение, и не гарантирует его устранение. Для научных утверждений сохраняй явный класс доказательности, ограничения и дату обзора. Если evidence review квалифицирует или ограничивает популярное объяснение, русскоязычный ответ должен сохранить эту границу. В AI-era исследованиях не превращай статусы вроде `hypothesis` или `preregistered-pilot` в подтверждённые результаты. Если подходящей проверенной записи нет, не придумывай название искажения.

Область: образовательная информация о суждениях и принятии решений; это не медицинская, юридическая, финансовая или психотерапевтическая консультация.

Лицензия: текущий публичный контент — CC BY-NC-SA 4.0. Перед повторным использованием проверь лицензию репозитория.